現場で使える解析精度を考える

プラント点検で画像・音響解析を活用するなら、単に検出率を高めるだけでは十分ではありません。現場担当者が結果を確認し、次の判断につなげられることが重要です。

まずは点検データの条件をそろえる

画像の撮影位置や角度、明るさ、対象設備の情報が大きくばらつくと、解析結果の比較が難しくなります。取得条件を決め、継続してデータを蓄積することが精度向上の土台になります。

解析結果を検証して改善する

実際の点検データで結果を確認し、見逃しや過検出が起きた場面を整理します。現場の知見と解析結果を照らし合わせながら、対象設備や異常の種類ごとに改善を重ねることが、運用に耐える精度につながります。

AIMOS-DXで点検判断を支える

AIMOS-DXは、画像や音などの点検データを蓄積し、解析結果を確認できる環境を提供します。解析結果は現場の最終判断を支える情報です。取得条件や設備担当者の知見と照らし合わせ、現場の判断材料として活用することで、点検業務の標準化と効率化を支援します。

AIMOS-DXのメーター・音響・画像解析の多くはAIを使用せず、対象に応じたアルゴリズムで解析します。画像解析の「AI解析」は、この中でAIを用いる機能です。